Скачать файл: Решение задач линейного программирования контрольная работа 1 кчту

Максимальная скорость Максимальная скорость
Время скачивания
~ 4 мин.
~ 2 мин.
Поддержка ускорителей
Мгновенная загрузка
Нет рекламы
Поддержка докачки
Много потоков
Скачать файл быстро Скачать с торрента

Другие файлы по теме решение задач линейного программирования контрольная работа 1 кчту

Контрольные работы по линейному программированию

Производная онлайн, решение интегралов, пределы онлайн, метод Гомори. Транспортная задача, двойственная задача, графический метод 3D:x,y,z, теория игр. Симплекс-метод, в линейном программировании используется графический метод, с помощью которого определяют выпуклые множества (многогранник решений). Если основная задача линейного программирования имеет оптимальный план, то целевая функция принимает значение в одной из вершин многогранника решений (см. С помощью данного сервиса можно в онлайн режиме решить задачу линейного программирования геометрическим методом, а также получить решение двойственной задачи (оценить оптимальность использования ресурсов). Дополнительно создается шаблон решения в Excel. Выберите количество строк (количество ограничений). Если количество переменных больше двух, необходимо систему привести. Пример решение задач линейного программирования контрольная работа 1 кчту и пример 2 ). Если ограничение двойное, например, 1 x1 4, то оно разбивается на два: x1 1, x1 4 (т.е. Количество строк увеличивается на 1). Построить область допустимого решения (ОДР) можно также с помощью этого сервиса. Пример оформления в Word, вместе с этим калькулятором также используют следующие: Решение задачи линейного программирования графическим методом включает следующие этапы : На плоскости X10X2 строят прямые. Определяют многоугольник решений; Строят вектор N(c1,c2 который указывает направление целевой функции; Передвигают прямую целевую функцию c1x2 c2x2 0 в направлении вектора N до крайней точки инструкция lg ffh 2020 многоугольника решений. Вычисляют координаты точки и значение целевой функции в этой точке. При этом могут возникать следующие ситуации: Целевая функция принимает экстремальное (минимальное или максимальное) значение в единственной точке. Целевая функция принимает экстремальное значение в любой точке отрезка. Целевая функция не ограничена сверху (при поиске на максимум) или снизу (на минимум). Система ограничений задачи несовместна, пример. Компания изготавливает два вида продукции П1.

Решение задач линейного программирования в среде Microsoft

Для производства продукции используются два вида сырья С1. Оптовые цены единицы продукции равна:.е. Для П1 и.е. Расход сырья на единицу продукции вида П1 и вида П2 дан в таблице. Таблица Расход сырья на производство продукции. Сырье, расход сырья на. Максимальный запас сырья,. П1, п2, м1 6 4 24 М2 1 2 6 Установлены ограничения на спрос продукции: ежедневный объем производства продукции П2 не должен превышать ежедневный объем производства продукции П1 не более чем на 1 тонну; максимальный решение задач линейного программирования контрольная работа 1 кчту ежедневный объем производства П2 не должен превышать. Требуется определить: Какое количество продукции каждого вида должно производить предприятие, чтобы доход от реализации продукции был максимальным? Сформулировать математическую модель задачи линейного программирования. Решить задачу линейного программирования графическим способом (для двух переменных). Сформулируем математическую модель задачи линейного программирования. X1 производство продукции П1,. X2 производство продукции П2,. X1, x2 0 Ограничения по ресурсам 6x1 4x2 24 x1 2x2 6 Ограничения по спросу x1 1 x2 x2 2 Целевая функция 5x1 4x2 max Тогда получаем следующую ЗЛП: 6x1 4x2 24 x1 2x2 6 x2 - x1 1 x2 2 x1, x2 0 5x1.